Los sistemas de visión artificial se presentan como una oportunidad para optimizar la calidad y detectar errores en tus procesos de manufactura. Esta tecnología emplea el uso de cámaras y sensores de detección de imágenes. A continuación, te presentamos algunos beneficios de la visión artificial en la fabricación de piezas en serie:
Un sistema de análisis de imágenes se caracterizan por las siguientes funciones:
- Identificar defectos con alto nivel de precisión
- Controlar la calidad del producto en tiempo real
- Fácil y rápida adaptabilidad a cualquier sistema
- Automatizar el proceso de inspección para reducir recursos
Elaborar un buen producto, sin desmejorar su calidad, es posible si empleamos los métodos de optimización adecuados. En esta publicación profundizaremos sobre los sistemas de la industria 4.0. De igual forma, conocerás sus diversas aplicaciones en la industria manufacturera.
Visión artificial y control de calidad en la fabricación
En el control de calidad, la consistencia será la clave de todo el proceso. Pero, muchas veces, esta depende del criterio del operario. Los sistemas de visión artificial recopilan información, procesan e identifican posibles errores de producción. Esta metodología permite tomar mejores decisiones, ajustadas a los estándares de calidad de tu producto.
La tecnología de visión aplica sistemas de visión por computador para establecer criterios objetivos. De esta forma, se garantiza que tu producto siempre contará con la misma calidad. Incluso, por su gran capacidad de adaptabilidad, permiten incorporar nuevas funciones para mejorar el proceso de producción.
Si cuentas con un sistema de visión, será muy fácil identificar las imperfecciones de un producto. Integrar la visión artificial a tu sistema de producción, te permitirá: verificar las dimensiones de un producto y confirmar si poseen la forma adecuada. Cualquier alteración que afecte la línea de producción, el sistema arrojará una alerta avisando al operario de la máquina.
Visión artificial e industria 4.0
Cada día las empresas buscan obtener mejores resultados, gracias a procesos avanzados de producción y tecnologías inteligentes. La industria 4.0 hace uso de tecnologías como:
· Tecnologías cognitivas
· Visión artificial
· Nanotecnología
· Robótica
· Inteligencia artificial
Estas tecnologías avanzadas permiten un flujo continuo de información. Los datos recopilados sirven de guía para aportar un criterio y tomar mejores decisiones. Dichas decisiones provocarán que se generen cambios reales a los problemas de producción.
La trazabilidad permite un correcto control del etiquetado de productos. La visión artificial, por medio de la transmisión de datos, asocia un producto con su respectiva etiqueta. Esta tecnología garantiza un correcto proceso de etiquetado. Además, permite leer caracteres impresos a gran velocidad, como código de barras e imágenes.
Visión artificial y automatización industrial
Efectuar tareas más rápidas y de forma precisa, solo es posible por medio de la visión artificial. La automatización industrial permite elaborar una gran cantidad de productos, en el mejor tiempo posible. Ahora bien, ¿qué pasa cuándo enviamos al cliente un producto defectuoso? Este percance te generará:
· Crisis reputacional
· Pérdida de dinero
· Pérdida de materia prima
· Aumento de gastos
La automatización industrial mejora cuando tiene la posibilidad de detectar errores y resolverlos. Nada de esto sería posible sin la integración de un sistema de visión artificial. Dicho sistema recopila y analiza datos. Esto marca un precedente y toma los correctivos necesarios para que no vuelvan a ocurrir los mismos problemas.
Las cámaras y dispositivos de visión inteligente se involucran en las mejoras de los procedimientos de control de calidad y trazabilidad. Estas mejoras ayudan a reducir los costes, agilizar los procesos y entregar un producto de óptima calidad.
Tecnología de inteligencia artificial y visión artificial
La tecnología de inteligencia artificial y la visión artificial se combinan para predecir la calidad de un producto. Si identificas los elementos que afectan la calidad, podrás mejorar la precisión y eficacia de la línea de producción.
Uno de los errores más comunes en los procesos manuales es la clasificación del producto. Al no existir uniformidad, es difícil establecer un criterio objetivo. La visión artificial puede entrenar un sistema de inteligencia artificial para que clasifique un producto, según su base de datos.
La inteligencia artificial también optimiza los procesos de producción. La recopilación de datos y la tecnología machine learning permite entender la línea de producción. Esta herramienta analiza los errores y aprende de ellos para mejorar el proceso.
Conclusión
La visión artificial para el control de calidad en la industria manufacturera sigue evolucionando y mejorando cada proceso. Por un lado, toma el control de toda la producción. La inspección y prevención determina qué variables no son acordes a la línea de producción. Este detalle contribuirá a elaborar un producto con características y propiedades uniformes.
Existen diversas aplicaciones de la visión artificial en el proceso de fabricación. Pero consideramos fundamental la adaptabilidad que tiene esta tecnología a cualquier proyecto. Si queremos que el sistema se adapte a tus necesidades de producción, debes instruir y programarlo con base en tus objetivos.
Optimiza tu producción con los sistemas de visión artificial
Los clientes buscan lo mejor de tus productos. Muchos de ellos se decepcionan cuando descubren imperfecciones. Esto les genera insatisfacción, devolución de la mercancía y en el peor de los casos, la desvinculación definitiva con tu empresa.
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